KI rechtliche Grundlagen & Herausforderungen

Kursüberblick

Systeme, die mit „intelligentem“ Verhalten die Umgebung analysieren und bis zu einem gewissen Grad autonom handeln. Klingt vielversprechend, ressourcensparend und attraktiv? Kann es auch sein – mit Betonung auf dem Wort „kann“. Damit der Einsatz von KI-Tools einen Mehrwert bringt, muss man rechtlich durchdacht vorgehen.
Verschaffen Sie sich einen Ein- und Überblick über die rechtlichen Grundlagen, die aktuellen Rahmenbedingungen und die theoretischen & praktischen Herausforderungen beim Einsatz von KI-Tools. Der Fokus liegt dabei auf den wichtigsten rechtlichen Vorgaben für die Verwendung künstlicher Intelligenz, insbesondere der KI-Verordnung. Abgerundet wird der Kurs durch die Beleuchtung konkreter praktischer Herausforderungen.

Kursinhalte

Einführung in künstliche Intelligenz aus rechtlicher Perspektive

• Grundbegriffe und Funktionsweisen moderner KI-Systeme (insb. generative KI)

• Einordnung typischer Use Cases

• Abgrenzung: Automatisierung vs. KI

KI-Verordnung (EU AI Act)

• Systematik des risikobasierten Ansatzes (unzulässige, Hochrisiko-, begrenzte und minimale Risiken)

• Pflichten für Anbieter und Betreiber von KI-Systemen

• Transparenz-, Dokumentations- und Governance-Anforderungen

• Sanktionen, Durchsetzung und Zeitplan der Umsetzung

• Auswirkungen auf bestehende Geschäftsmodelle

AI Act & AI Literacy

• Neue Anforderungen an „AI Literacy“ für Mitarbeiter:innen

• Verantwortlichkeiten von Unternehmen und Organisationen

• Aufbau interner Schulungs- und Awareness-Konzepte

• Rolle von Rechtsabteilungen bei Implementierung und Kontrolle

Datenschutzrecht & angrenzende Digitalgesetze

• DSGVO-konforme Nutzung von KI

• Besonderheiten bei Training und Einsatz von KI-Systemen

• Betroffenenrechte und automatisierte Entscheidungen

• Schnittstellen zu angrenzenden Digitalgesetzen (DSA, DMA, Data Governance Act)

• Praktische Compliance-Fragen bei komplexen Datenflüssen

Haftungsrecht & Produkthaftung

• Zurechnung von Schäden durch KI-Systeme

• Überblick über neue europäische Haftungsregeln

• Produkthaftungsrichtlinie und KI-spezifische Anpassungen

• Beweislastfragen und Risikoallokation

• Vertragsgestaltung zur Haftungsbegrenzung

Urheberrecht & Geschäftsgeheimnisschutz

• Nutzung geschützter Inhalte beim KI-Training

• Output-Fragen: Wer ist Urheber von KI-generierten Werken?

• Schutz von Prompts, Modellen und Trainingsdaten

• Risiken bei der Eingabe vertraulicher Informationen

• Strategien zum Schutz von Geschäftsgeheimnissen im KI-Einsatz

Praktische Herausforderungen in Unternehmen

• Use Case Identification und Arten der Implementierung

• Risikobewertung realer KI-Anwendungen

• Abstimmung zwischen Legal, IT, Compliance und Fachabteilungen

• Entwicklung interner Richtlinien und Entscheidungsprozesse

• Typische Fehlerquellen und Best Practices aus der Praxis